环球视点！惠农网的思考：传统农业如何搭上人工智能的时代快车
5月30日，在参加2023中国国际大数据产业博览会（以下简称：数博会）之后，惠农网创始人兼CEO申斌接受《证券日报》记者的独家专访，阐述了传统农业产业如何搭上人工智能这一高速发展的时代快车。
申斌表示，农业与人工智能技术的结合，能解决当前广大农民和较少农技专家之间的矛盾，能解决多样性、高发性的种养殖难题与解答能力不足之间的矛盾。要做成农业人工智能大模型，首先要建立农业大平台，更要整合农业领域头脑资源，其关键路径在于拥有符合我国基本农情的基础大数据。
(相关资料图)
人工智能为解题带来新思路
作为最古老、最传统的行业，农业的“人工智能时刻”备受期待。申斌介绍了当下农业领域人工智能技术的相关进展，“人工智能在数字经济和实体经济中的应用场景非常广泛，尤其在农业领域中可以发挥出重要的作用。在产业建设前，通过人工智能提供客观的可行性方案，可避免资源浪费；农业生产中，能预测作物病虫害的发生几率，降低风险；农产品投入市场时，可做好智能化管理优化库存、和产销对接。这些都是人工智能在农业中的应用，能切实帮助农民增收，是智慧农业的未来之路。”
申斌也深入分析当前人工智能技术在农业应用中可解决的重要矛盾，“当前农业领域中比较突出的矛盾，是农民渴求解决多样化种养难题和农技专家资源稀缺之间的矛盾。现有的做法，是把全国数千个农技专家整合到一个平台上进行问答，农民可以搜索已有问题的答案，帮助解决种养殖领域的问题，也有专家直播方式，可以即时回答农户问题，实现不到地头就能了解情况和指导帮扶。”
在践行上述模式的过程中，申斌也发现了若干问题，“惠农网是践行上述模式的先行者之一，这一模式虽能整合资源，实现问答，取得了阶段性效益，但是仍然不能完全解决广大农民的诉求。全国农业人口所占比重较大，农技专家数量较少。许多农技专家分散在高等院校、科研院所、上市公司、行业协会等等。要做到各个行业全面覆盖，迅速回复农民提问，现场指导操作，必须拥有国产化、智能化、智慧化的人工智能大模型。如果将人工智能大模型训练成为各个特定种养殖领域的智能农技专家，就能解决上述矛盾，实时为广大农民朋友提供实时咨询服务。”
做大模型要有大数据为基础
要建立农业人工智能大模型，首要解决大模型所需的大数据样本，这是申斌一贯的主张。申斌表示，“农业作为面积最广、从业最多、历时最久的产业，本身积累了海量数据，是训练农业人工智能大模型的营养来源和丰富宝库。但是当前的农业海量数据尚存许多问题，主要表现为数据格式不统一、数据表达不规范、数据割裂和数据孤岛等。要将农业产生的海量数据转变为人工智能大模型能够使用的大数据，还需要注重数据生产的时间连续性、空间覆盖性、高频发生性、数据标准化。”
申斌介绍了惠农网在这一领域的进展，“目前，我们在数据标准化领域做了一些有益的尝试和探索。现在，惠农大数据中心拥有标准化农产品及农业投入品数据12亿多条，每日稳定更新的农业电商标准化数据可达20多万条，已经具备了和人工智能大模型结合的基础数据条件。”
饶是有如此之多的挑战在农业人工智能的发展道路上，申斌仍然保持乐观态度，“将来中国的农业人工智能大模型，将是数据、算法和算力的有效结合，是基于我国基本农情的大模型，在长期稳定的使用中为广大农民朋友带来切实的经济效益。届时，每一块农田、每一处鱼塘、每一个果园都会得到农业人工智能大模型的呵护，希望有更多的有识之士与惠农网一道为这个愿景添砖加瓦。”
（文章来源：证券日报）
标签：
精彩推送
【天天时快讯】基蛋生物(603387.SH)股东南京爱基累计完成减持0.92%股份
智通财经APP讯，基蛋生物(603387)(603387 SH)发布公告，截止公告披露日，股东南京爱基通过集中竞价交易方式
小米Civi3推出哪些配色 小米Civi3颜色及配置介绍|世界热点
很多朋友在购买手机的时候都会注重设备的外观设计，选择一款自己喜欢的颜色，小米Civi3作为性价比很不错的
新闻快讯
X 关闭
X 关闭
新闻快讯
- 环球视点！惠农网的思考：传统农业如何搭上人工智能的时代快车
- 【世界独家】越秀地产获银行提供2亿港元循环贷款融资 期限364日
- 环球精选！赛钛客rat3驱动（赛钛客rat3）
- 动态焦点:汕头第15路：“大路”站更名为“公元厂工业馆”站！
- 下水十秒即可感染，警惕江水中的“隐形杀手”
- 环球观速讯丨《暗黑破坏神4》再次联动肯德基！5种武器幻化等你来拿
- 明天准备去雁荡山玩玩，求教有什么要注意的吗？
- 每日短讯：尚赫饮水机怎么样（尚赫饮水机）
- 焦点快播：踱步的拼音_踱步
- 每日看点！免联考国际硕士学制几年？申请难度大吗？
- 七彩少年有哪些（七彩少年代表什么简介介绍） 天天速讯
- 焦点热讯:俄国防部：乌8架无人机袭击莫斯科！3架被电子战系统压制，5架被“铠甲-S”防空导弹击落
- 曲靖银保监分局积极推进适老化金融服务|今头条
- 日本单反这颗王冠珍珠，也快被中国企业摘了
- 航天动力（600343）5月30日主力资金净卖出271.91万元
- 耕海牧渔把大海变成“蓝色粮仓” 全球播资讯
- 世界快资讯丨中国星辰｜三种类型 不同任务 “神十六”乘组各个履历丰富令人敬佩
- 环球关注：湖南洞口：强化靶向监管 开展惠农资金“大体检”
- 5月30日 11:29分 涛涛车业（301345）股价快速拉升
- 7月2日首航 成都直飞马尼拉
- 鸿蒙 4.0 要来了！ 华为官宣：7 月 7 日将亮相 全球观点
- 巨轮智能：自主研发的RV减速器目前已进入新的产业化阶段 将继续扩大产能
- 内蒙古推出36条非遗特色精品旅游线路-世界速读
- 灵璧县2023年中高考点全部配备智能安检门
- 创新医疗连收3个涨停板
- 西南装饰的廉价理念
- 深市三大核心指数调整样本股 6月12日实施
- 中方在台湾问题上借冲绳打个比方，日方急了
- 谁拖累了民生银行？
- 混改板块5月29日涨0.2%，中国船舶领涨，主力资金净流出5.36亿元
- 世界速讯：中国南北分界线安徽蚌埠_中国南北分界线
- 世界最资讯丨开什么加工厂投资小利润大年入百万
- 吉尔莫德尔托罗的珍奇百宝屋_吉尔莫德尔托罗
- 【世界时快讯】初心如磐——“千万工程”二十年记（上）
- 牧原股份斥资近20亿元回购4187万股公司股份 全球独家
- 寿山石艾叶绿_寿山石社 当前速递
- 福建省德化龙门滩冶炼有限公司股权确认及债权债务申报公告
- 谭卓被谁 谭卓是怎么死的 世界观察
- 华为开发者大会2023 ( Cloud ) 将于7月7日正式揭幕_全球视讯
- 焦点信息:霍福德生涯第10次出战抢七 并列联盟历史第二多
- 秦操调研“两新”产业链项目建设情况-天天速看
- 带有蓝牙通话功能的Portronics Kronos X4智能手表推出 世界简讯
- 鼻涕狗app官网（鼻涕狗）_世界今热点
- 来自港澳地区候选对象进入第四批预备航天员复选
- 翻唱网5sing_翻唱网
- 每日看点!要勒紧裤腰带过日子了？5个征兆越来越明显，要早清楚早做准备
- 李彦宏首谈AI失控：要先上牌桌，才能拥有话语权
- 天天视点！一季报透风，教育转型进入2.0阶段？
- 全球消息！异动快报：三博脑科（301293）5月29日14点12分触及涨停板
- 洛克王国光灵石怎么刷（洛克王国光灵石一天能得几个）|环球热资讯